歩行自立のカットオフ値と予後予測について

歩行自立のカットオフ値と予後予測について、以下に詳細をまとめます。

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歩行自立のカットオフ値

1. Berg Balance Scale (BBS):
   • 独立歩行の予測には、BBSスコアが重要です。入院時のBBSスコアが28点以上であれば、退院時に独立歩行が可能である可能性が高いとされています(AUC=0.76)。
   • 車椅子使用者の場合、25点以上が独立歩行のカットオフ値とされています1。
2. 10m歩行速度:
   • 認知機能が正常な脳卒中患者では、41.4 m/分以上が独立歩行のカットオフ値とされています。一方、認知機能が低下している場合は48.0 m/分以上が基準となります3。
3. 日常歩数:
   • 亜急性期の脳卒中患者では、1日あたり4,286歩以上が独立歩行を予測するカットオフ値とされています(AUC=0.914)7。
4. Fugl-Meyer Assessment (FMA):
   • 下肢運動機能評価(FMA-LE)で22.5点以上が独立歩行のカットオフ値として報告されています7。

予後予測因子

1. 重要な予測因子:
   • 年齢、下肢の筋力、認知機能（Mini-Mental State Examination, MMSE）、およびFMA-LEスコアが独立歩行の主要な予測因子とされています267。
   • 脳卒中後早期における良好な座位バランスや排泄コントロールも予後に影響を与える要因です6。
2. 機械学習モデル:
   • XGBoostモデルは、年齢、入院時FAC（Functional Ambulation Category）スコア、下肢痙縮などを考慮し、高精度で独立歩行を予測しています(AUC=0.891)2。
3. その他の指標:
   • Timed Up and Go (TUG)テストや最大歩行速度(MWS)も予測モデルに組み込まれることがあります。これらは特に高齢者や骨折患者で有用です4。

参考文献

1. Development of Cut-off Values on the Berg Balance Scale for Predicting Walking Independence 1
2. Prediction of Poststroke Independent Walking Using Machine Learning 2
3. Different Cutoff Values for 10-m Walking Speed Simply Classification of Walking Independence 3
4. Development of a Clinical Prediction Rule to Determine Walking Independence 4
5. Daily Steps Are Associated with Walking Ability in Hospitalized Stroke Patients 7
6. Prediction of Independent Walking in People Who Are Nonambulatory After Stroke 6